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    收藏 | 教育部發聲了,未來最火的專業都在這里

    發表時間 :2019-05-31




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    教 育 部

    到2020年,建設百個“人工智能+x”專業



    要問現在大學什么專業最火?恐怕莫過于“人工智能”了。

    深圳旭達卓遠教育集團成立人工智能拔尖人才培養班:



    集團所開展的教育培訓項目有:工業機器人應用技術培訓、職業培訓、藝術培訓、企業內訓、學歷培訓、 IT軟件工程師培訓。



    其中:工業機器人應用技術培訓與IT軟件工程師培訓兩大炙手可熱的培訓項目非常受國內各大、中院校即將畢業的廣大學生的歡迎,集團獨創的 “0元入學”+“0學費上學” 雙惠模式及讓家長送得放心,學生學得安心、老師教得舒心的貼心教學管理模式,廣受市場贊譽。


    集團資產投入資本化運作:目前擁有計算機培訓室、多媒體階梯教室、手機開發培訓室、綜合實訓室軟件研發中心、軟件開發實訓基地、機器人培訓室及機器人實訓基地等高資本投入的教學場地與設備設施。


    對今年的高考生來說,高校的“人工智能班”和“人工智能學院”,或將成為他們填報志愿時的“新熱門”。智能類學科正在快速崛起,這從教育部批準的新增備案本科專業名單中也可見一斑。



    2017年,有19所高校新增了智能科學與技術專業。


    教育部:2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業,建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心



    而就在上周,教育部剛剛印發《高等學校人工智能創新行動計劃》《簡稱《計劃》),布局高校人工智能建設,同時要求推進“新工科”建設。這一舉動也被看作是“人工智能人才培養邁入批量化時代”的標識。


    《計劃》給出了相應的時間表:


    到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業;


    到2020年編寫50本具有國際一流水平的本科生和研究生教材、建設50門人工智能領域國家級精品在線開放課程;


    到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。



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    教 育 部

    到2020年,建設百個“人工智能+x”專業



    01、人工智能,為何如此受重視?


    經濟發展新引擎、社會發展加速器-隨著互聯網、大數據、云計算和物聯網等技術不斷發展,人工智能將會引領新一輪科技革命和產業變革。人工智能具有技術屬性和社會屬性高度融合的特點,是經濟發展新引擎、社會發展加速器。


    改變人類生活方式甚至社會結構-人工智能技術正在滲透并重構生產、分配、交換、消費等經濟活動環節,形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求、新產品、新技術、新業態,改變人類生活方式甚至社會結構,實現社會生產力的整體躍升。



    02、人工智能培養模式,高校如何布局?


    此次公布的計劃中,對于人工智能的高校布局聚焦人才培養模式、學科建立、研究機構建立等幾個方面。


    推進“新工科”實踐,探索“人工智能+X”人才培養模式-積極開展“新工科”研究與實踐,重視人工智能與計算機、控制、數學、統計學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合,探索“人工智能+X”的人才培養模式。


    人工智能一級學科建設-支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向,推進人工智能領域一級學科建設,完善人工智能基礎理論、計算機視覺與模式識別、數據分析與機器學習、自然語言處理、知識工程、智能系統等相關方向建設。鼓勵對計算機專業類的智能科學與技術、數據科學與大數據技術等專業進行調整和整合,對照國家和區域產業需求布點人工智能相關專業。



    中國高校人工智能人才國際培養計劃也在今年4月啟動。按教育部規劃,5年內在國內高校培訓至少500名AI專業教師、5000名AI專業學生,以打造全球最大規模AI人才批量培訓計劃。



    03、“新工科”建設,究竟是什么?


    去年,西安交通大學、天津大學、南京理工大學、汕頭大學等多所高校進行相關討論,研究如何建設新工科,以及如何進行“新工科”人才的培養。


    去年2月底,教育部發布了《教育部高等教育司關于開展“新工科”研究與實踐的通知》,希望各地高校開展“新工科”的研究實踐活動,從而深化工程教育改革,推進“新工科”的建設與發展。


    從目前國內大學的專業設置情況看,電子技術類、計算機技術、網絡與信息工程、安全工程、新能源、功能材料等專業將納入“新工科”的范疇。對于即將進入大學的高中生來說,國家對“新工科”建設的倡導也意味著新的發展機遇。數量龐大的理科考生,如果將目光投向“新工科”專業,更能明確自己的發展方向。



    04、人工智能布局,對中小學生影響幾何?


    支持高校教師參與中小學人工智能普及教育及相關研究工作。積極推動全國青少年科技創新大賽。


    而此次《計劃》的下發,更是明確了要在中小學階段普及人工智能研究工作,相信在不久的將來,我們的孩子都會在學校就能接觸這些“高科技”了。



    總體而言,專家們目前普遍看好的面向新技術的專業大類如下:


     

    1?大數據類


    面對海量的數據,需要對于含有信息的數據進行專業化的處理。


    大數據涉及數據挖掘、云計算等數學、計算機、統計學等學科知識,它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。



    2?云計算類


    云計算是指“超級計算集群”通過網絡輸送各種計算機服務及數據。


    云計算的專業基礎與計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、機械自動化等學科相關。



    3?人工智能類


    人工智能是研究、開發機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作,它是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術科學。它是許多高新企業發展的核心技術。


    人工智能類專業包括智能、通訊、數據、心理、哲學等眾多學科,是一門極富挑戰性的科學。



    4?虛擬現實類


    虛擬現實是一項涉及計算機圖形學、人機交互技術、傳感技術、人工智能等的綜合集成技術,它用計算機生成逼真的三維視、聽、嗅覺等感覺,使人作為參與者通過適當裝置,自然地對虛擬世界進行體驗和交互作用。


    該技術集成了計算機圖形技術、計算機仿真技術、人工智能、傳感技術、顯示技術、網絡并行處理等技術的最新發展成果,是一種由計算機技術輔助生成的高技術模擬系統。



    5?移動互聯類


    移動互聯網是互聯網、移動終端設備和移動通信技術融合的產物。今天的社會,已經進入了一個互聯移動的時代,各類移動裝置的普及保證了移動互聯專業人才的基本需求。


    為此,具有良好專業技能和素養的、能夠從事移動互聯技術研發和推廣的高學術、高技能人才將依舊搶手。



    6?基因工程類


    基因工程又稱基因拼接技術和DNA重組技術,是在分子水平上對基因進行操作的復雜技術,是將外源基因通過體外重組后導入受體細胞內,使這個基因能在受體細胞內復制、轉錄、翻譯、表達的操作。


    基因工程是在分子生物學、微生物學和分子遺傳學綜合發展基礎上的一門嶄新的生物技術科學。



    7?核技術類


    核技術通常包括核能技術、核動力技術、同位素技術、輻射技術、核燃料技術、核輻射防護技術等領域。


    我國核工業已經從適度發展邁向積極發展,并力爭到2020年將核電在電力裝機容量的比重提高到5%。而相比世界平均水平已接近20%的現狀,更說明中國在此方面發展的前景不可估量。所以核技術專業人才未來的就業形勢應該看好。



    8?智能科學與技術類


    智能科學與技術專業要做的是在硬件基礎上,給機器人賦予一個類似人的大腦、神經傳導及信息處理系統,讓機器大腦通過一定的方式判斷、決策并控制機器人行動,使得機器人最有效地發揮作用。


    可以說,智能科學與技術專業是一門融合了電氣、計算機、傳感、通訊、控制等眾多學科領域的跨學科專業。



    9?光電信息科學與工程類


    該專業是將原光信息科學與技術、光電子技術科學專業、信息顯示與光電技術、光電信息工程、光電子材料與器件五個專業統一修訂后而成的。


    畢業生可從事光學工程、光通信、圖像與信息處理等技術領域的科學研究,以及相關領域的產品設計與制造、科技開發與應用、運行管理等工作。



    10?機械設計制造及自動化類


    隨著微電子技術、信息技術、計算機技術、材料技術和新能源技術等高新技術與機械設計制造技術的相互交叉、滲透、融合,帶來了機械設計制造及其自動化技術的深刻變革。


    當代先進的設計制造技術,致力于運用先進設計制造技術的理論與方法,解決現代工程領域中的復雜技術問題,以實現產品智能化的設計與制造。



    11?智能電網信息工程類


    智能電網信息工程涉及到的學科領域寬廣,涵蓋電氣工程、能源技術、信息技術、控制技術、計算機等領域。


    當今世界各國均希望把本國電網建設成具有高效、清潔、安全、可靠和互動特征的智能電網,《中國制造2025》預計我國社會用電量2015年至2020年將保持5.5%以上、2020年至2030年將保持3%以上的年均增長率,輸變電裝備發展將呈現出智能化、集成化、綠色化的特點。這將為相關專業的發展帶來前所未有的機遇。



    12?腦科學類


    腦科學,狹義講就是神經科學,廣義講是研究腦的結構和功能的科學,還包括認知神經科學等。當今世界各國普遍重視腦科學研究,美國政府受人類基因組計劃影響,啟動探索人類大腦奧秘的腦計劃,歐洲腦計劃緊隨美國之后啟動,日本也緊接著宣布啟動腦計劃。“中國腦計劃”也已上線。腦科學研究近年來取得的飛速進展令人欣喜,但對眾多的未知領域的探索更需要專業人士的不懈攀登。








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